基于节点嵌入的权重符号社交网络高效链路预测算法

杨威; 王轶彤

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基于节点嵌入的权重符号社交网络高效链路预测算法

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目前大部分链路预测的相关研究均集中在无符号/无权重的社交网络,对于WSSN中的链路预测问题,特别是边权重预测问题的研究较少.提出一种高效的权重符号社交网络嵌入(Weighted Signed Network Embedding,WSNE)算法,对每一条有向边,学习其两个端点的嵌入表示,同时考虑边符号约束来提高权重预测的性能.在三个真实WSSN数据集上与其他相关算法进行比较,实验结果表明,该算法可以有效地预测边权重,并且优于相关算法.

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来源
《计算机应用与软件》 |2020年第9期|246-252314|共8页
作者
杨威; 王轶彤;
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作者单位

复旦大学计算机科学技术学院上海201203;

复旦大学计算机科学技术学院上海201203;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
权重符号社交网络; 网络嵌入; 权重预测;

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