基于CNN-ATT-ConvLSTM的行人属性识别

李洋; 许华虎; 卞敏捷

首页> 中文期刊> 《计算机应用与软件》 >基于CNN-ATT-ConvLSTM的行人属性识别

基于CNN-ATT-ConvLSTM的行人属性识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对现有行人属性识别方法忽视行人属性的互相关性和空间信息导致识别性能较低的问题,将任务视为时空序列多标签图像分类问题,提出基于卷积神经网络(CNN)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)并融合通道注意力机制的模型.用CNN和通道注意力提取行人属性的显著性和相关性视觉特征;用ConvLSTM进一步提取视觉特征的空间信息和属性相关性;以优化序列对行人属性进行预测.在两个常用行人属性数据集PETA和RAP上进行大量实验,取得了最佳性能,证明了该方法的优越性和有效性.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2021年第4期|152-158|共7页
作者
李洋; 许华虎; 卞敏捷;
展开▼
作者单位

上海大学计算机工程与科学学院上海200444;

上海建桥学院信息技术学院上海201306;

上海大学计算机工程与科学学院上海200444;

上海大学计算机工程与科学学院上海200444;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
行人属性识别; 卷积神经网络; 卷积长短期记忆网络; 注意力机制; 多标签分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于行人属性分级识别的行人再识别 [J] . 陈鸿昶 ,吴彦丞 ,李邵梅 . 电子与信息学报 . 2019,第009期
2. 基于行人属性先验分布的行人再识别 [J] . 吴彦丞 ,陈鸿昶 ,李邵梅 . 自动化学报 . 2019,第005期
3. 基于行人属性异质性的行人再识别神经网络模型 [J] . 吴彦丞 ,陈鸿昶 ,李邵梅 . 计算机工程 . 2018,第010期
4. 基于深度学习的行人属性识别综述 [J] . 刘颖 ,武阳阳 ,李娜 . 西安邮电大学学报 . 2021,第002期
5. 基于深度学习的行人属性识别综述 [J] . 刘颖 ,武阳阳 ,李娜 . 西安邮电学院学报 . 2021,第002期
6. 基于改进损失函数的多阶段行人属性识别方法 [C] . Shaofei Zheng ,郑少飞 ,Jin Tang . 第六届中国计算机学会大数据学术会议 . -1
7. 基于内容一致性和行人属性的行人重识别研究 [A] . 郑付科 . 2020

基于CNN-ATT-ConvLSTM的行人属性识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅