基于DPI的应用指纹自动提取方法研究

饶亲苗; 彭艳兵

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基于DPI的流量识别方法,通过匹配应用流量报文独有的特征字符串来识别移动应用程序产生的流量,具有较好的识别效果,但特征字符串需要人为提取.对此,提出一种通过全面观察移动应用程序产生的流量报文以自动学习移动应用指纹的方法.实验结果表明,该方法用于移动网络流量识别时的应用覆盖率可达83.3％,流覆盖率、字节覆盖率均可达较高水平.

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来源
《计算机应用与软件》 |2021年第4期|328-333|共6页
作者
饶亲苗; 彭艳兵;
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作者单位

武汉邮电科学研究院湖北武汉430000;

南京烽火天地通信科技有限公司江苏南京210000;

南京烽火天地通信科技有限公司江苏南京210000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
深度报文检测; 移动网络; 流量识别; 应用指纹; 应用覆盖率;

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