基于BERT模型的排比句自动识别方法

朱晓亮; 谯宇同

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排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳.采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现.针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性.

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来源
《计算机应用与软件》 |2021年第7期|153-158|共6页
作者
朱晓亮; 谯宇同;
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作者单位

华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079;

华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079;

华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
作文; 排比句; 自动抽取; BERT模型;

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