基于Bayes-BP算法的跨境电商平台采购量预测

孙桐; 徐斌; 贾航

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基于Bayes-BP算法的跨境电商平台采购量预测

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传统预测采购量采用时间序列,预测模型较为单一.而平台采购量与消费者的多种消费行为有关.故采用Granger因果检测,得到影响商品销量相关性较高的几种因素,如商品评论量、商品收藏量、是否有税费补贴等;利用Bayes-BP算法建立模型,优化传统的BP算法,得到商品采购量.将该方法应用于大连某跨境电商平台商品采购量预测,结果表明该方法的平均误差率在5.9％,具有较高实际应用价值.

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来源
《计算机应用与软件》 |2021年第12期|91-96|共6页
作者
孙桐; 徐斌; 贾航;
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作者单位

大连海事大学航运经济与管理学院辽宁省物流航运管理系统工程重点实验室辽宁大连116026;

大连海事大学航运经济与管理学院辽宁省物流航运管理系统工程重点实验室辽宁大连116026;

大连海事大学航运经济与管理学院辽宁省物流航运管理系统工程重点实验室辽宁大连116026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP3U461.2;
关键词
采购预测; Bayes-BP算法; Granger因果检测; 跨境电商平台;

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