基于改进蜂群算法及K均值聚类的WSN分簇路由算法

王海玲; 杨俊杰

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基于改进蜂群算法及K均值聚类的WSN分簇路由算法

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为了提高无线传感器网络(WSN)的能量效率并延长其生命周期,提出一种基于改进人工蜂群算法及K均值聚类的能量均衡路由算法(IABCKEB)。通过改进的蜂群算法优化K均值聚类对网络进行分簇,网络运行期间簇结构保持不变;在簇头选举时综合考虑传感器节点的剩余能量和综合距离,并根据网络状态实时调整其权重;建立簇间层次路由树确定最优通信路径进行数据传输。仿真结果表明,IABCKEB算法相比LEACH和EAMMH算法明显降低了网络能耗,延长了网络生命周期。

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来源
《计算机应用与软件》 |2022年第9期|178-182|共6页
作者
王海玲; 杨俊杰;
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作者单位

上海电力大学电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
无线传感器网络; 人工蜂群; 聚类; 能量均衡;

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