基于最大值约束的模糊关联规则挖掘

常浩; 李雪梅

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基于最大值约束的模糊关联规则挖掘

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数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程.在数据挖掘领域中主要集中于单一支持度下的关联规则挖掘,在事务数据库中发现项目之间的关联性,而在实际应用中,项目可以有不同的最小支持度,不同的项目可能具有不同的标准去判断其重要性,因此提出一个在最大值支持度约束下,发现有用的模糊关联规则挖掘算法,在该约束下,利用逐层搜索的迭代方法发现频繁项目集,通过实例证明了该挖掘算法是易于理解和有意义的,具有很好的效率.

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来源
《电脑开发与应用》 |2012年第5期|7-9,12|共4页
作者
常浩; 李雪梅;
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作者单位

太原大学计算机系,太原030009;

中北大学电子与计算机科学技术学院,太原030015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 最小支持度;

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