支持向量机在核磁共振脑组织图像分割中的应用

刘白林; 雷行行

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支持向量机在核磁共振脑组织图像分割中的应用

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在医学图像分析中,脑组织图像分割有着重要的研究与应用价值.采用支持向量机方法对核磁共振脑图像进行研究.传统的支持向量机方法在图像分割中一般选用方形的区域,用该区域的像素灰度和纹理特征作为支持向量的训练样本,对图像进行提取和分析,得到分类结果.提出了一种新型的研究区域,在该区域上提取训练样本,对核磁共振脑图像进行分类.分类结果显示用新型区域做的图像分割提高了正确率.

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来源
《电脑开发与应用》 |2010年第3期|48-50,75|共4页
作者
刘白林; 雷行行;
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作者单位

西安工业大学计算机学院人工智能研究所,西安,710032;

西安工业大学计算机学院人工智能研究所,西安,710032;

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正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
支持向量机; 区域; 核磁共振; 图像分割;

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