基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

李朝晖; 粘永健; 邱海燕; 赵本靖

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基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

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论文提出了一种基于快速独立分量分析的高光谱图像降维算法.利用虚拟维数算法估计需要保留的独立分量数目,采用非监督端元提取算法自动获取端元矢量,并对快速独立分量分析的混合矩阵进行有效初始化.采用最大噪声分离变换对原始数据进行预处理,利用快速独立分量分析从变换后的主分量中依次提取出各端元对应的独立分量,最后对各个独立分量分别实施无损压缩.实验结果表明,该算法降维后的独立分量具有较好的地物分类性能,并且可以获得较好的压缩性能.

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来源
《计算机与数字工程》 |2014年第8期|1472-14751507|共5页
作者
李朝晖; 粘永健; 邱海燕; 赵本靖;
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作者单位

济南军区联勤部后勤信息中心济南250022;

济南军区联勤部后勤信息中心济南250022;

济南军区联勤部后勤信息中心济南250022;

济南军区联勤部后勤信息中心济南250022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
高光谱图像; 目标探测; 端元提取; 独立分量分析;

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