基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究

蔡秋茹; 柳益君; 蒋红芬; 罗烨; 叶飞跃

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基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究

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企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达.文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,企业资信神经网络评估模型收敛速度快,准确率较高,具有一定的实用价值.

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来源
《计算机与数字工程》 |2009年第7期|154-156180|共4页
作者
蔡秋茹; 柳益君; 蒋红芬; 罗烨; 叶飞跃;
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作者单位

江苏技术师范学院计算机科学与工程学院;

常州;

213001;

江苏技术师范学院计算机科学与工程学院;

常州;

213001;

江苏技术师范学院计算机科学与工程学院;

常州;

213001;

江苏技术师范学院计算机科学与工程学院;

常州;

213001;

江苏技术师范学院计算机科学与工程学院;

常州;

213001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
神经网络; Levenberg-Marquardt算法; 资信评估;

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