一种改进的Lee滤波SAR图像去噪算法

付睢宁; 路泽忠; 王舜瑶

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一种改进的Lee滤波SAR图像去噪算法

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由于SAR图像中存在的大量相干斑噪声,为后期SAR图像解译、反演等工作增加了困难.针对该问题论文提出了一种改进的Lee滤波算法,该算法不仅有效去除图像的相干斑噪声,并且边缘信息得到了良好保持.算法在原有Lee滤波算法基础上引入了直方图均衡化,对原始灰度直方图进行运算处理后转换为均匀分布的灰度直方图,利用图像局部统计特性进行图像斑点滤波,完成了图像去噪任务.SAR数据滤波实验结果表明:论文提出的算法对噪声的抑制能力显著高于同类算法,且边缘信息得到了很好的保持.

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来源
《计算机与数字工程》 |2019年第8期|2018-2021|共4页
作者
付睢宁; 路泽忠; 王舜瑶;
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作者单位

河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室焦作 454003;

河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室焦作 454003;

河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室焦作 454003;

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正文语种 chi
中图分类自动机理论;
关键词
Lee滤波; SAR; 图像去噪; 直方图均衡;

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