基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

高文俊; 李志; 闵星; 章玉龙

首页> 中文期刊> 《计算机与数字工程》 >基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

响应时间既直观反映应用系统的处理能力,又直接影响用户的服务体验,有效地预测应用系统的响应时间对提前感知并解决系统性能问题、提升用户满意度都有重要指导意义.有研究表明,组合预测模型比单一模型具有更好的拟合性,论文提出一种基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测方法.该方法根据响应时间的历史数据,先以ARIMA模型过滤数据中的线性趋势,再将残差传给LSTM模型以提取数据中的非线性特征,最后集成得到最终预测结果.系列实验结果表明,所提方法相比于单一预测模型具有更高的预测精度,拟合性能更优.

著录项

来源
《计算机与数字工程》 |2021年第5期|880-885|共6页
作者
高文俊; 李志; 闵星; 章玉龙;
展开▼
作者单位

安徽继远软件有限公司合肥 230088;

安徽继远软件有限公司合肥 230088;

安徽继远软件有限公司合肥 230088;

安徽继远软件有限公司合肥 230088;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模型;
关键词
应用系统; ARIMA模型; LSTM模型; 响应时间预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于ARIMA-LSTM 组合模型的人参价格预测 [J] . 方涛 . 新一代信息技术 . 2020,第021期
2. 基于ARIMA-LSTM组合模型的人参价格预测 [J] . 方涛 . 新一代信息技术 . 2020,第021期
3. ARIMA-LSTM组合模型在基于SPI干旱预测中的应用--以青海省为例 [J] . 张建海 ,张棋 ,许德合 . 干旱区地理 . 2020,第4期
4. 基于ARIMA-LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究 [J] . 李鹏辉 ,崔承刚 ,杨宁 . 上海电力学院学报 . 2019,第006期
5. 一种ARIMA-LSTM组合模型的人参价格预测方案研究 [J] . 方涛 . 新一代信息技术 . 2021,第002期
6. 基于组合预测模型的振动结构响应预测 [C] . 黄晓强 ,何玉敖 . 第三届全国现代结构工程学术研讨会 . 2003
7. 基于组合模型算法的铁路货运车辆在始发站停留时间预测 [A] . 施安琪 . 2020

基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅