基于改进小波变换的多聚焦医学图像融合方法

许蓉; 王直; 宗涛; 陆蓉; 杨莎莎

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基于改进小波变换的多聚焦医学图像融合方法

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为了提高多聚焦医学图像的融合质量,论文提出了一种基于小波域的改进融合算法.源图像经过小波变换分解为高频部分和低频部分,高频部分采用均方差取大的融合规则,低频部分采用基于prewitt算子和清晰度评价函数的融合规则,最后将新的高频和低频融合系数经过小波逆变换得到融合图像.通过与多种常用算法的融合效果图比较以及融合质量指标的分析,得出改进算法提高了融合后医学图像边缘和内部细节的清晰度.

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来源
《计算机与数字工程》 |2021年第8期|1571-15731630|共4页
作者
许蓉; 王直; 宗涛; 陆蓉; 杨莎莎;
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作者单位

江苏科技大学计算机学院镇江 212003;

江苏科技大学计算机学院镇江 212003;

江苏科技大学电子信息学院镇江 212003;

江苏科技大学电子信息学院镇江 212003;

江苏科技大学电子信息学院镇江 212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
均方差; prewitt算子; 清晰度评价函数; 融合质量指标;

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