一种精确图像待配准区域的快速配准算法

国艺美; 毕波; 唐锦萍; 辛德元

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一种精确图像待配准区域的快速配准算法

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在众多图像配准算法中,尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform)由于其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,且对仿射变换和噪声也有一定程度的鲁棒性,从而得到了大范围的应用。但该算法的缺点是运行时间过长。论文旨在减少不必要的检测区域,减少特征点检测和描述符构建所花费的时间。主要分为两部分:1)对待检测图像循环分块,计算各个子块信息熵(Entropy of information),当所有子块信息熵标准差达到固定阈值时停止分块,去掉子块集合中子块信息熵满足条件的部分。2)将图像二值化,计算二值图像连通区域,在第一步的基础上去掉所有连通区域的部分,得到最终待检测的图像区域。最后进行SIFT算法特征检测并生成PCA-SIFT描述子,使用最近邻与次近邻之比的算法完成图像配准。实验结果表明:论文算法在保证匹配精度达到90%以上的情况下,减少算法运行时间20%~30%,提高了图像配准的速度。

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来源
《计算机与数字工程》 |2022年第4期|876-880|共5页
作者
国艺美; 毕波; 唐锦萍; 辛德元;
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作者单位

东北石油大学数学与统计学院;

海南医学院公共卫生与全健康国际学院;

黑龙江大学数据科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
SIFT; 图像分块; 连通区域; 图像配准;

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