基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别

龚劬; 王珂; 冉清华; 谷雅宁

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基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别

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通过向二维局部保持投影(2D-LPP)算法中引入类间约束和类标识信息,得到二维判别局部保持投影(2D-DLPP)算法,使它拥有更多的判别信息.但它却面临复杂的参数选择问题,这使得它在解决识别问题时受到限制.为解决此问题,构造无参数的相似矩阵,提出无参数的二维判别局部投影(无参数2D-DLPP)算法.在Yale和ORL人脸库上的仿真实验结果表明,该算法与二维判别局部保持投影(2D-DLPP)、二维局部保持投影法(2D-LPP)和二维线性判别分析法(2D-LDA)相比能够取得更高的识别率.

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来源
《计算机工程与应用》 |2016年第10期|151-156|共6页
作者
龚劬; 王珂; 冉清华; 谷雅宁;
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作者单位

重庆大学数学与统计学院;

重庆401331;

重庆大学数学与统计学院;

重庆401331;

重庆大学数学与统计学院;

重庆401331;

重庆大学数学与统计学院;

重庆401331;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 特征提取; 二维判别局部保持投影; 无参数;

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