基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割

陈莹兰; 陈秀宏

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基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割

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在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题.为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法.该方法通过对彩色图像进行预分割得到超像素集,并以超像素集为基础构造加权图,利用测地线距离特征和颜色特征构造权值矩阵,最后应用NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法得到最终的分割结果.对比实验结果表明该算法在分割精度和计算复杂度上都有较大改善.

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来源
《计算机工程与应用》 |2015年第23期|155-159270|共6页
作者
陈莹兰; 陈秀宏;
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作者单位

江南大学数字媒体学院;

江苏无锡214122;

江南大学数字媒体学院;

江苏无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
预分割; 超像素集; 测地线距离; Ng-Jordan-Weiss (NJW)算法;

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