基于函数逼近的多层前馈神经网络灵敏度分析

吴跃波; 杨景曙

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基于函数逼近的多层前馈神经网络灵敏度分析

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神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义,已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大.基于Piché的随机模型,通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近,获得了新的神经网络灵敏度计算公式,公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制,与其他方法相比提高了计算精度,实验证明了公式的正确性和精确性.

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来源
《计算机工程与应用》 |2010年第5期|36-39|共4页
作者
吴跃波; 杨景曙;
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作者单位

解放军电子工程学院;

702室;

合肥;

230037;

解放军电子工程学院;

702室;

合肥;

230037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 灵敏度; 逼近函数;

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