多分类器融合在语音情感识别中的应用

毕福昆; 边明明

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多分类器融合在语音情感识别中的应用

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针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器.不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件.与多数投票融合算法和支持向量机相比该方法取得了较好的识别结果.另一方面,从多样性指标分析的角度出发探究该方法能获得较好识别效果的原因.

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来源
《计算机工程与应用》 |2010年第28期|205-207235|共4页
作者
毕福昆; 边明明;
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作者单位

北京理工大学;

信息与电子学院;

北京;

100081;

北京理工大学;

信息与电子学院;

北京;

100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
语音情感识别; 多分类器融合; 决策模板; 多样性分析;

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