基于量子进化算法的层次型SOC测试结构优化

许川佩; 戴葵; 马丽

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基于量子进化算法的层次型SOC测试结构优化

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以减少系统芯片SOC测试时间为目标,研究了层次型SOC的多层次TAM优化问题.根据嵌入式IP核的分类,将层次型SOC测试结构优化转变成了平铺型SOC测试结构优化,并建立了基于量子进化算法的数学模型.通过对群体的观测,决定IP核在测试访问机制上的分配以及当前群体中的最佳个体,实现了包含TAM-ed且wrapped的嵌入式核的层次型SOC测试结构优化.针对国际标准片上系统芯片验证表明.与GA、ILP和启发式算法相比,该算法能够获得更短的测试时间.

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来源
《计算机工程与应用》 |2008年第14期|96-99|共4页
作者
许川佩; 戴葵; 马丽;
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作者单位

桂林电子科技大学;

电子工程学院;

广西;

桂林;

541004;

桂林电子科技大学;

电子工程学院;

广西;

桂林;

541004;

桂林电子科技大学;

电子工程学院;

广西;

桂林;

541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大规模集成电路、超大规模集成电路;
关键词
量子进化算法; 测试结构; 层次型SOC;

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