基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别

张庆芳; 赵鹤鸣

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基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别

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基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说话人识别方法.经实验结果证明,论文的方法加快了码书的形成,减少了码书形成的计算量,改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率.

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来源
《计算机工程与应用》 |2006年第10期|65-68|共4页
作者
张庆芳; 赵鹤鸣;
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作者单位

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215006;

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
说话人识别; 与文本无关; 快速搜索; 改进的LBG算法;

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