一种用于方言口音语音识别的字典自适应技术

潘复平; 赵庆卫; 颜永红

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一种用于方言口音语音识别的字典自适应技术

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基于标准普通话的语音识别系统在识别带有方言口音的普通话时,识别率会下降很多.针对这一问题,论文介绍了一种"字典自适应技术".文中首先提出了一种自动标注算法,然后以此为基础,通过分析语音数据,统计出带有方言口音普通话的发音规律,然后把这个规律编码到标准普通话字典里,构造出体现这种方言发音特征的新字典,最后把新字典整合于搜索框架,用于识别带有该方言口音的普通话,使识别率得到显著提高.

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来源
《计算机工程与应用》 |2005年第23期|4-69|共4页
作者
潘复平; 赵庆卫; 颜永红;
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作者单位

中国科学院声学所中科信利语音实验室;

北京;

100080;

中国科学院声学所中科信利语音实验室;

北京;

100080;

中国科学院声学所中科信利语音实验室;

北京;

100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
字典自适应; 方言识别; 自动标注; 音节; 搜索路径;

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