文本分类中多分类器的综合机制

邹金凤; 林鸿飞; 杨志豪

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文本分类中多分类器的综合机制

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文本分类是Internet文本信息处理的基础,该文通过对传统文本分类方法的研究,如支持向量机理论、多组判别分析、贝叶斯方法和中心向量法等分类方法,观察到分类器对于不同类别的文本其区分程度有所不同,因此提出了一种基于综合评价方法的多分类器决策机制.在参数训练过程中,引入了最优化理论中的直接搜索方法,形成一个容纳多个分类器的容器,它是各个分类器的最优化的组合,旨在获得最佳的分类精度.通过实验验证,得到了比较理想的分类效果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2005年第26期|166-169|共4页
作者
邹金凤; 林鸿飞; 杨志豪;
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作者单位

大连理工大学计算机科学与工程系;

大连;

116024;

大连理工大学计算机科学与工程系;

大连;

116024;

大连理工大学计算机科学与工程系;

大连;

116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类; 分类容器; 综合评价;

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