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对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法

         

摘要

聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法--类属性分解法.这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减少随机性.

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