一个基于朴素贝叶斯方法的web文本分类系统:WebCAT

余芳

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如果缺乏好的对文本自动进行索引及摘要的工具,要从Internet浩瀚的文本中检索有用信息是很困难的.因此,文本分类成为信息检索(Information Retrieval)的重要组成部分.朴素贝叶斯分类是应用统计理论进行文本分类的有效方法之一.该文结合web文本的特点使用朴素贝叶斯分类器实现了一个web文本分类系统WebCAT,并获得了很好的分类结果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2004年第13期|195-197|共3页
作者
余芳;
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作者单位

暨南大学计算机科学与技术系;

广州;

510632;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
朴素贝叶斯分类特征选择互信息 TFIDF;

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