多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究

周红晓

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多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究

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故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出了基于ANN的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种改进的BP算法(IBP),该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率.仿真结果表明:该算法比标准BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统.

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来源
《计算机工程与应用》 |2003年第18期|208-211|共4页
作者
周红晓;
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作者单位

金华职业技术学院经贸学院;

浙江;

金华;

321007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;汽车发动机;
关键词
柴油机故障诊断人工神经网络(ANN) BP 算法;

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