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杨承文; 李吉明; 杨东勇;
浙江工业大学 信息工程学院 杭州 310023;
浙江警察学院 杭州 310053;
高光谱遥感图像; 贝叶斯深度学习; 主动学习; 分类;
机译:贝叶斯流域贝叶斯深度学习方法估算基于代理的模型
机译:利用图像数据进行深度贝叶斯主动学习
机译:基于差异的差异性敏感性指数与贝叶斯概率集成的数据驱动和主动学习
机译:具有深度预先训练模型和贝叶斯不确定性估计的序列标记的主动学习
机译:基于贝叶斯池主动学习的贪婪算法的近最优性和鲁棒性
机译:主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型:一个关于高光谱图像分类的案例
机译:基于贝叶斯神经网络的基于情节的主动学习
机译:一些贝叶斯和经验贝叶斯选择程序
机译:用于说明主动学习的方法,用于用于对象检测器,通过使用相同的贝叶斯双自动化器和主动学习设备
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
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