单词语义相似性计算综述

徐戈; 杨晓燕; 汪涛

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cqvip:研究了单词语义相似性计算方法,其中基于知识的方法和基于语料的方法是两种主要方法。这两种方法及其融合方法都把单词看成一个整体,主要利用单词外部信息进行语义相似性计算。近些年,出现了一些利用单词内部信息进行单词语义相似性计算的工作,它们使用汉字、部首、词根、词缀等来计算单词语义相似性。利用单词的内部结构解析,解决从细粒度到粗粒度的语义相似性推导,最终计算出单词间的语义相似性是单词语义相似性计算的必然阶段。当从外部信息转向内部信息时,可以改善已有单词语义相似性计算的性能,尤其是为低频词或未登录词的准确语义相似性计算提供了可能性。

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来源
《计算机工程与应用》 |2020年第4期|9-15|共7页
作者
徐戈; 杨晓燕; 汪涛;
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作者单位

闽江学院计算机与控制工程学院福州 350108;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
语义相似性; 语义词典; 未登录词; 低频词; 单词内部信息;

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