基于BP神经网络代理模型的交互式遗传算法

朱苗苗; 潘伟杰; 刘翔; 吕健; 赵慧亮

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基于BP神经网络代理模型的交互式遗传算法

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cqvip:针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知代理模型的交互式遗传算法。通过构建用户评价噪声模型,形成进化个体动态模糊区间适应值,以刻画用户认知随机不确定性;在用户认知确定阶段历史评价信息基础上,构建误差反向传播神经网络代理模型,给出一种新的适应值估计策略;通过度量均方误差,实现代理模型的管理与更新。将所提方法应用于蜡染风格图案设计,并与其他典型算法对比。结果表明,该方法能够有效优化进化个体适应值质量、降低用户审美疲劳。

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来源
《计算机工程与应用》 |2020年第2期|146-151|共6页
作者
朱苗苗; 潘伟杰; 刘翔; 吕健; 赵慧亮;
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作者单位

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550025;

贵州民族大学贵阳 550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
交互式遗传算法; 误差反向传播神经网络; 代理模型; 评价噪声; 用户疲劳;

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