首页> 中文期刊> 《计算机工程与应用》 >具有中心移动特性的弹性网络聚类算法研究

具有中心移动特性的弹性网络聚类算法研究

         

摘要

运用神经网络算法求解聚类问题是近年来的研究热点.弹性网络算法(ENA)是一种强大的神经网络算法,但其主要用于旅行商问题,很少用于求解聚类问题.面向聚类问题的特点,调整并优化了弹性网络的结构,提出了具有中心移动特性的弹性网络聚类算法(CMENA).该算法依据聚类的目标调整并优化了弹性网络的能量函数,通过新能量函数的最小化,控制聚类中心神经元的移动,得到聚类结果,具有聚类过程可跟踪,聚类结果稳定等优点.通过大量实验证明,该算法聚类结果统一,与其他常用聚类算法相比,聚类效果显著提高.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号