朝汉混排古籍的文字切分方法

刘星辰; 金小峰

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为解决朝鲜语古籍数字化中朝汉文种混排字符切分困难的问题,提出一种朝鲜语古籍图像的文字切分算法.针对古籍列与列之间存在不连续间隔线、倾斜或者粘连等问题,提出一种基于连通域投影的列切分方法.利用连通域的删除、合并、拆分等操作对文字进行切分.使用一种多步切分法完成了具有文字大小不一,横向、纵向混合排版特点图像的字符切分工作.对于粘连字,采用改进的滴水算法进行有效切分.实验结果表明所提出的算法能够很好地完成朝、汉文种混排,文字大小不一,排版情况复杂的朝鲜语古籍图像的文字切分工作.该算法的列切分准确率为97.69％,字切分准确率为87.79％.

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来源
《计算机工程与应用》 |2020年第11期|135-141|共7页
作者
刘星辰; 金小峰;
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作者单位

延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室吉林延吉 133002;

延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室吉林延吉 133002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
古籍数字化; 朝鲜语古籍; 列切分; 字符切分;

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