基于BTM图卷积网络的短文本分类方法

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• 来源
  《计算机工程与应用》 |2021年第4期|155-160|共6页
• 作者

  郑诚; 董春阳; 黄夏炎;

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• 作者单位

  安徽大学 计算机科学与技术学院 合肥 230601;

  计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230601;

  安徽大学 计算机科学与技术学院 合肥 230601;

  计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230601;

  安徽大学 计算机科学与技术学院 合肥 230601;

  计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230601;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 文字信息处理;
• 关键词

  短文本分类; 图卷积网络; BTM主题模型;