基于聚类的离群点检测方法研究综述

周玉; 朱文豪; 房倩; 白磊

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基于聚类的离群点检测方法研究综述

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离群点检测在数据处理中具有重要研究意义,其检测方法大致可以分为基于统计、基于距离、基于密度和基于聚类的方法.为了及时掌握当前基于聚类技术的离群点检测方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表性的基于聚类的离群点检测方法进行了介绍和归类,将其主要分为静态数据集中的检测方法、数据流中的检测方法、大规模数据中的检测方法和其他方法等四大类.对每类方法所解决的问题、算法思想、应用场景以及各自的优缺点进行了详细的归纳和分析,指出目前存在的问题以及未来发展方向.

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来源
《计算机工程与应用》 |2021年第12期|37-45|共9页
作者
周玉; 朱文豪; 房倩; 白磊;
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作者单位

华北水利水电大学电力学院郑州 450011;

华北水利水电大学电力学院郑州 450011;

华北水利水电大学电力学院郑州 450011;

华北水利水电大学电力学院郑州 450011;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
离群点检测; 聚类; 静态数据集; 数据流; 大规模数据集;

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