在线订单分批及拣选路径规划模型及算法

闫军; 常乐; 封丽华

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在人到货订单拣选系统中,客户下达订单后将由拣货员穿梭仓库进行拣选。在仓库的拣选设备容量和拣货人员数量有限制的条件下,研究在线订单分批优化问题,预防订单过早或延迟服务,以最短的时间完成拣货任务。构建考虑最小拣货路径的在线订单分批规划模型,以最小化平均有效订单服务时间。提出一种基于规则的启发式算法来求解模型,其中包含k-means聚类算法和遗传算法,分别处理订单的分批和拣选路径的规划。最后利用具体算例进行模拟计算,实验结果表明,与传统固定时间窗启发式算法相比,提出的基于规则的启发式算法能够显著提高拣货效率。

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来源
《计算机工程与应用》 |2022年第4期|283-289|共7页
作者
闫军; 常乐; 封丽华;
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作者单位

兰州交通大学甘肃省物流与信息技术研究院;

兰州交通大学机电技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类库存、储备及调运管理;信息处理（信息加工）;
关键词
在线订单拣选; 订单分批; 拣选路径; 聚类算法; 遗传算法;

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