多目标云工作流调度的协同进化多群体优化

刘雨潇; 王毅; 袁磊; 吴钊

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多目标云工作流调度的协同进化多群体优化

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为实现云工作流调度的多目标最优化,提出一种协同进化多群体优化调度算法.以执行跨度、代价和能耗同步最优化为目标,建立基于激素的协同进化多群体优化模型;通过多群体方式,使每个群体通过多目标粒子群优化寻找单目标非占优解;为避免局部最优,粒子进化中,引入激素激励机制和多群体竞争与协作机制,得到多目标最优解.通过仿真实验,与多目标调度算法MOHEFT和CMPSO作分析比较,结果表明,该算法在综合性能上实现了更好的Pareto最优解,具有更好的有效性和可行性.

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来源
《计算机工程与设计》 |2018年第5期|1350-1357|共8页
作者
刘雨潇; 王毅; 袁磊; 吴钊;
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作者单位

湖北文理学院数学与计算机科学学院;

湖北襄阳441053;

湖北文理学院数学与计算机科学学院;

湖北襄阳441053;

湖北文理学院数学与计算机科学学院;

湖北襄阳441053;

湖北文理学院数学与计算机科学学院;

湖北襄阳441053;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
工作流调度; 多群体; 协同进化; 粒子群优化; Pareto边界;

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