基于词共现和词上下文的领域观点词抽取方法

宋施恩; 樊兴华

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基于词共现和词上下文的领域观点词抽取方法

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为提高领域观点词的抽取效果,主要研究了词共现和词上下文对领域观点词抽取的影响.引入词上下文生成同义词词表的方法,使用词上下文构造的向量表示该词语,考察词集与种子词语向量间的相似度,完成观点词的抽取和判别.提出了一种组合词上下文与传统考虑词共现的SO-PMI (semantic orientation-pointwise mutal information)方法.实验结果表明,该方法有一定效果,相较于SO-PMI在性能上有较大提高,从一定程度解决了领域适用性的问题.

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来源
《计算机工程与设计》|2013年第11期|4012-4015|共4页
作者
宋施恩; 樊兴华;
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作者单位

重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065;

重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065;

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正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
领域观点词抽取; 词共现; 词上下文; 倾向性判别; SO-PMI;

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