基于粒子预测的自适应图像匹配目标跟踪算法

葛馨; 刘渊

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基于粒子预测的自适应图像匹配目标跟踪算法

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在基于自适应图像匹配跟踪算法上研究了让其结合粒子预测及对模板图像更新的综合算法,对非线性、非高斯问题进行了位置预测,针对Hausdorff算法计算量大的问题,采取了更新结合的方法,改变并对自适应图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析.实验结果表明,纳入粒子预测的自适应跟踪算法既继承了相关跟踪直观实用的特点,有效的克服障碍物的遮挡问题,又具有较高匹配跟踪稳定性.

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来源
《计算机工程与设计》 |2009年第24期|5673-56755680|共4页
作者
葛馨; 刘渊;
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作者单位

江南大学信息工程学院;

江苏;

无锡;

214122;

江南大学信息工程学院;

江苏;

无锡;

214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像处理; 粒子预测; Hausdorff距离度量; 图像匹配; 自适应匹配跟踪;

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