光纤陀螺随机漂移的混沌特征分析

DI Shi-yan; LI He; ZHU Kui-bao; DENG Xue-wen

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光纤陀螺随机漂移具有一定的非线性和复杂性,传统的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)要求时间序列必须是平稳的、正态分布的零均值序列;混沌模型时间序列具有非线性非平稳的特征与光纤陀螺随机漂移时间序列相吻合,在混沌模型的基础上进行数据处理,提高模型的预测精度.基于混沌理论的相空间重构将一维的随机漂移时间序列嵌入一个高维的辅助空间中,恢复出其隐藏的规律,重构参数借助C-C法确定.依据最大Lyapunov指数进行定量分析,依据相空间图进行定性分析,分析结果表明,光纤陀螺随机漂移具有混沌特性.

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来源
《计算机工程与设计》 |2018年第12期|3879-3883|共5页
作者
DI Shi-yan; LI He; ZHU Kui-bao; DENG Xue-wen;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
光纤陀螺; 随机漂移; 时间序列; 混沌模型; 预测精度;

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