基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法

王赛娇; 李黎; 徐晓宇

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基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法

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cqvip:提出一种高压输电线路上的防震锤检测识别算法,算法基于分块的Haar特征、基于区域的LBP特征以及HOG特征一起作为组合特征来检测防震锤。其主要分为5个步骤:预处理待检测图像;改进归一化互相关匹配算法并进行模板匹配,得到防震锤疑似区域样本集;提取防震锤疑似区域的组合特征;对防震锤疑似区域使用级联分类器进行多级分类;统计分类结果。实验结果表明,该算法具有较高的精确率、召回率和准确率。

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来源
《计算机工程与设计》 |2020年第5期|1336-1344|共9页
作者
王赛娇; 李黎; 徐晓宇;
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作者单位

台州广播电视大学高职学院浙江台州318000;

杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
组合特征; 级联分类器; 矩形特征; 局部二值模式; 防震锤检测算法;

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