基于改进背景减法的视频图像运动目标检测

左军辉; 贾振红; 杨杰; Nikola KASABOV

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基于改进背景减法的视频图像运动目标检测

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cqvip:为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段,采用数学形态学和小波半软阈值函数相结合的方法对检测到的运动目标进行去噪处理;在背景更新阶段,采用自适应背景更新方法进行背景更新。实验结果表明,所提方法提高了运动目标检测的准确性,验证了其有效性。

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来源
《计算机工程与设计》 |2020年第5期|1367-1372|共6页
作者
左军辉; 贾振红; 杨杰; Nikola KASABOV;
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作者单位

新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240;

奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
背景减法; 背景模型; 数学形态学; 自适应背景更新; 运动目标检测;

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