基于HSV色彩空间的低照度图像增强

刘寿鑫; 龙伟; 李炎炎; 程鸿

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基于HSV色彩空间的低照度图像增强

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为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法.在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整.实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法.

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来源
《计算机工程与设计》 |2021年第9期|2552-2560|共9页
作者
刘寿鑫; 龙伟; 李炎炎; 程鸿;
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作者单位

四川大学机械工程学院四川成都610065;

四川大学机械工程学院四川成都610065;

四川大学机械工程学院四川成都610065;

四川大学机械工程学院四川成都610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
HSV色彩空间; 分量处理; 低照度图像增强; 色彩饱和度矫正; 亮度增强;

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