基于Q学习与贝叶斯博弈的物联网安全

李洋; 刘天莺; 朱建明; 王秀利

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基于Q学习与贝叶斯博弈的物联网安全

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为维护物联网安全,度量安全攻防中相互对立、相互依存的影响因素,提出一种基于Q-Learning和贝叶斯博弈的物联网最优防御策略选取和安全态势评估方法,从攻防双方共同行动出发,将博弈论应用于防御策略选取。通过Q-Lear-ning迭代更新得到不同状态下动作策略的长期收益,运用静态贝叶斯博弈方法求解不同类型博弈参与者的贝叶斯均衡。综合考虑攻防双方行动,在多状态、多类型的情况下进行最优安全防御决策,评估安全态势。通过实验仿真验证了该方法的有效性。

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来源
《计算机工程与设计》 |2022年第4期|901-906|共6页
作者
李洋; 刘天莺; 朱建明; 王秀利;
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作者单位

中央财经大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
强化学习; 博弈论; 贝叶斯博弈; 物联网安全; 安全态势感知;

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