基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法

付接递; 李振东; 郭辉

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基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法

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基本鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时仍然存在易陷入局部极值、收敛速度慢和计算精度低等问题,为此提出一种基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法TCWOA。首先,选用Sobol序列对鲸鱼种群进行初始化操作,可使种群分布更均匀;其次,引入教与学算法中的教学策略替换鲸鱼优化算法中的随机搜索策略,避免搜索的盲目性,提高算法的收敛速度;再次,采用带惯性权重的逐维柯西变异对鲸鱼最优个体进行变异扰动,助其跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力;最后,与多种优化算法在10个标准测试函数上的对比分析,以及用TCWOA先优化BP网络参数,再预测波士顿房价的应用研究结果,表明了该优化算法的有效性和准确性。

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来源
《计算机工程与科学》 |2023年第5期|940-950|共11页
作者
付接递; 李振东; 郭辉;
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作者单位

宁夏大学信息工程学院;

郑州西亚斯学院电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
鲸鱼优化算法; 教与学优化算法; 逐维柯西变异; TCWOA-BP模型预测;

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