基于差分进化策略的天牛须搜索算法及其应用

叶坤涛; 舒蕾蕾; 李文; 侯春菊

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基于差分进化策略的天牛须搜索算法及其应用

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针对天牛须搜索(BAS)算法收敛结果高度依赖单个个体、勘探能力弱、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于差分进化策略的天牛须搜索(BASD)算法。该算法使用佳点集方法初始化天牛种群,提高了算法的种群多样性;引入动态差分进化思想,设计了一种精英演化竞争指导策略,较好地平衡了算法的开采和勘探能力。通过14个基准函数对BASD算法进行测试,并与几种先进智能优化算法的优化结果进行比较。结果显示,BASD算法的优化性能整体更好。将BASD算法应用于图像增强中,结果表明,使用BASD算法增强后的图像灰度分布更均匀、分布范围更大。

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来源
《计算机工程与科学》 |2023年第5期|920-930|共11页
作者
叶坤涛; 舒蕾蕾; 李文; 侯春菊;
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作者单位

江西理工大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP306.1;
关键词
天牛须搜索; 差分进化; 佳点集理论; 图像增强;

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