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曹健; 陈怡梅; 李海生; 蔡强;
北京工商大学计算机学院;
食品安全大数据技术北京市重点实验室;
行人轨迹预测; 视觉预测; 图神经网络; 深度神经网络; 自动驾驶;
机译:研究结果在自动驾驶汽车了在贝拿勒斯印度教大学的报告(图基于神经网络与Rnns轨迹预测的动态自治代理车)
机译:从大连理工大学的新网络的发现技术描述(Ptp-stgcn:行人基于时空轨迹预测图卷积神经网络)
机译:基于多信息的卷积神经网络,具有行人轨迹预测的注意机制
机译:图神经网络的无监督行人轨迹预测
机译:基于体积的Cine MRI(VC-MRI)和用于板载4D目标跟踪的人工神经网络预测三维变形现场图(DFM)
机译:通过神经网络使用基于片段的局部和基于能量的非局部分布图直接预测与蛋白质结构兼容的序列的分布图
机译:基于空间 - 时间图的边缘代理的多模态行人轨迹预测
机译:基于人工神经网络的高速公路交通数据预测及模糊逻辑斜坡计量算法的研究
机译:基于神经网络的机动规划轨迹预测方法与系统
机译:基于模块化递归神经网络架构的车辆轨迹预测系统和方法
机译:用于概念验证软件图管理的系统,方法和计算机产品,包括基于神经网络的KPI预测
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