基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测

王晓琦; 赵宣植; 刘增力

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基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测

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针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题,提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法。首先,结合多尺度小波分解特性,采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声;其次,采用二维高斯函数构造高斯尺度空间进行背景估计,以区分背景与目标信息;最后,结合信息熵和Tsallis熵求得最优阈值,从而得到边缘检测图像。实验结果表明,该算法能有效检测出退化水下图像的边缘轮廓信息,去除虚假边缘情况,准确提取图像的特征边缘。同时应用测试显示,该算法在大气雾霾图像的边缘检测方面表现出色。

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来源
《计算机工程与科学》 |2023年第7期|1245-1252|共8页
作者
王晓琦; 赵宣植; 刘增力;
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作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

昆明理工大学云南省人工智能重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
水下图像; 边缘检测; 多尺度小波; TSALLIS熵;

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