并行平衡级联支持向量机

刘屹成; 刘晓燕; 严馨

首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >并行平衡级联支持向量机

并行平衡级联支持向量机

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

级联支持向量机CSVM通过对数据集进行分组,基于子数据集并行训练,极大地缩短了训练时间、减少了内存占用,但使用该方法得到的模型与直接训练得到的模型相比存在一定误差。首先,分析了分组训练产生误差的原因,并对理想情况下无误差的分组进行了归纳总结。然后,提出一种平衡级联支持向量机BCSVM算法。该算法平衡了分组后子数据集中的样本比例,确保子数据集中的样本比例与原数据集的相同,且在分组训练时可以通过调整参数值,获取更多的支持向量,降低全局支持向量丢失的概率。同时,对BCSVM算法的有效性进行了论述,阐明了使用该算法得到的模型比使用随机分组CSVM得到的模型有更高的预测精度。最后,使用多个常见数据集进行实验验证,结果表明,采用BCSVM算法进行训练所得到的准确率误差由之前的1%降低到了0.1%左右。

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2023年第7期|1170-1177|共8页
作者
刘屹成; 刘晓燕; 严馨;
展开▼
作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
并行计算; 支持向量机; 分块; 平衡子集; 参数缩放;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 采用多级子并行滤波器级联结构的并行FIR滤波器 [J] . 王成 ,侯卫华 ,刘明峰 . 中国电子科学研究院学报 . 2008,第1期
2. 星空背景下运动目标级联支持向量机(SVM)高精度检测 [J] . 王静静 ,卢卫娜 ,王田 . 科学技术与工程 . 2018,第26期
3. 基于二级级联支持向量机的人脸快速检测 [J] . 李德强 ,李千目 ,孙康 . 计算机工程 . 2017,第10期
4. 基于级联支持向量机融合多特征的人脸检测 [J] . 张小龙 ,刘书炘 ,刘满华 . 计算机应用与软件 . 2016,第4期
5. 一种级联差异支持向量机组合的行人检测算法 [J] . 张阳 ,刘伟铭 ,吴义虎 . 微电子学与计算机 . 2014,第2期
6. 并行频域级联滤波器实现的研究 [C] . 杨新权 ,李立 . 2008年全国空间电子学学术年会 . 2008
7. 并行计算系统的负载平衡算法与并行执行时间预测 [A] . 吴荣腾 . 2008

并行平衡级联支持向量机

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅