基于卷积和Transformer的断路器动触头跟踪方法研究

崔克彬; 崔叶微

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基于卷积和Transformer的断路器动触头跟踪方法研究

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测量断路器动触头运动特性有助于断路器运行状态的故障诊断。目前大部分测量方法为接触式测试,普遍存在安装不便、测量精度低的问题。为此,提出一种新的可以实现非接触式测量的算法。首先利用多尺度特征融合结构融合提取的多层深度特征,其次利用引入卷积操作的改进Transformer结构进行特征增强,最后通过预测头预测跟踪结果。实验结果表明,该跟踪算法相较于原算法,跟踪成功率提升了2.6%,精确度提升了13.9%,可以实现准确跟踪,进而得到断路器行程-时间曲线图,合理地反映了断路器操动机构的动作特性。

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来源
《计算机工程与科学》 |2023年第7期|1236-1244|共9页
作者
崔克彬; 崔叶微;
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作者单位

华北电力大学(保定)计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
断路器; 目标跟踪; TRANSFORMER; 多尺度特征融合; 卷积神经网络;

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