基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测

张金玲; 吕蕾

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基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测

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提出基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测模型,以提高对硬件木马芯片的检测性能.对采集的旁路功耗信号进行主成分分析组合并选择主要特征,屏蔽信号噪声影响,简化计算操作.利用对数几率回归算法训练分类器,通过计算芯片包含和不包含木马可能性对数比率进行硬件木马识别.设计并搭建FPGA实验平台进行模型验证,通过查准率和查全率评估模型性能.实验结果表明,此模型能够准确高效地检测出硬件木马.

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来源
《计算机工程与科学》 |2018年第7期|1187-1191|共5页
作者
张金玲; 吕蕾;
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作者单位

中国人民大学信息学院;

北京100872;

山东师范大学信息科学与工程学院;

山东济南250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
硬件木马; 旁路信号; 主成分分析; 对数几率回归;

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