基于SLIC的自适应多主体图像分割算法

郭伟; 李红达; 邢宇哲

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基于SLIC的自适应多主体图像分割算法

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为了解决多主体图像分割的交互分割问题,提出了一种基于SLIC超像素的自适应图像分割算法.首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理,把原图像分割为大小相似、形状规则的超像素,以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点通过自适应参数的DBSCAN算法聚类,确定多主体数目和分割边界.算法不需要用户交互,自适应确定分割数目.为了验证算法的有效性,在伯克利大学标准数据集BSDS500上与人工标注的分割图像进行比较,前期的超像素处理使算法在时间上有很好的提升,对于一幅481×321像素的图像,只需要1.5s就可以获得结果.实验结果表明,该方法可以有效解决多主体图像分割中的人工交互问题,同时在PRI和VOI的指数对比上也优于传统算法,本文算法可以在保证分割效果的基础上自适应确定分割数目,提高分割效率.

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来源
《计算机工程与科学》 |2018年第8期|1459-1467|共9页
作者
郭伟; 李红达; 邢宇哲;
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作者单位

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125105;

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125105;

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 超像素; 多主体; 自适应;

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