基于时空图的交通流量统计和交通状态检测

吴志芳; 刘昕

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基于时空图的交通流量统计和交通状态检测

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提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法.首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的交通流量.此外,还通过时空图的边缘信息的差异,将当前时间段的交通状态分为通畅、拥挤和堵塞三种不同的情况.实验结果表明,在摄像机安装位置合适的情况下,该方法统计交通流量的误差低于8％,判断交通状态的误差为0,具有很好的商业实用性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2016年第9期|1849-1857|共9页
作者
吴志芳; 刘昕;
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作者单位

武汉科技大学计算机科学与技术学院;

湖北武汉430065;

湖北华中电力科技开发有限责任公司;

湖北武汉430077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
智能交通; 时空图; 检测线; 交通流量统计; 交通状态检测;

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